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清华大学交叉信息研究院介绍称，张林峰的研究在一定程度上推动了人工智能领域中基础研究的发展。例如，他在2019年提出自蒸馏算法，首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需，推动了无教师知识蒸馏领域的发展。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授表示“自蒸馏算法与序列性的算法相比有显著优势，有更好的泛化性和更高的效率”。麻省理工学院的韩松副教授在他的课程中专设列一小节介绍自蒸馏算法。

上海交通大学人工智能学院官网介绍称，该学院创新人才引进培育机制，吸引汇聚了人工智能及交叉领域的国内外顶尖师资，包括两院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，国家杰出青年基金获得者、长江学者奖励计划等高层次人才66 人次，“四青”人才110 人次。全校有700余位从事人工智能及相关领域研究的博士导师（含医学院），覆盖多个专业方向。

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对此，国家卫生健康委医政司司长焦雅辉表示，在临床诊疗的过程中，检查检验结果会因为患者正常的生理代谢、病情发展而发生变化。比如，人体血液当中的血小板代谢周期是8-12天，超过这个时间，也就是超过正常的生理代谢周期，这时候可能就要重新进行检查。类似这样的情况，在临床上还是很多的。这就是其中一个原因，有生理代谢的周期，病情发展变化的因素。

另一方面，检查检验的设备、试剂参数是有差异的，比如，CT是分16、32、64、128、256等不同排数的。不同排数的CT分辨率、成像是有差异的，如果分辨率不够，有很小的结节或者病灶不一定发现得了。由于仪器设备本身的因素，也会影响到检查的结果能不能够互认。因此，即便是同一个项目，比如同样都是CT检查，同样都是血常规检查赢博体育手机版下载，可能有的患者结果可以互认，有的就不能互认。其中，谁的能认、谁的不能认要根据病人的情况来决定，由医生来进行判断。这也是为什么有的群众看病时同样的项目有时候认、有时候不认，这要根据具体情况进行具体分析。

此外，也明确了接诊医师根据诊疗的需要，可以进行重新检查的六种情形。六种情形包括：一是因为病情变化，相关的检查检验结果与患者临床表现、疾病诊断不符，难以满足临床诊疗需求的。二是相关检查检验结果在疾病发展演变过程中变化比较快的。三是相关检查检验项目对于疾病诊疗意义重大的。比如手术、输血这些重大的措施采取之前需要做的。四是患者处于急诊急救的情况下，这时候以抢救生命为第一要务，需要尽快根据检查检验结果，采取相关处置治疗措施。五是涉及司法、伤残、病退等鉴定的。六是还有一些其他需要重复检查的情形。所以针对这项工作，要求医疗机构和医务人员要加强医患之间的沟通，尤其在检查检验结果不能互认的时候，要为患者做好解释和说明，尽量争取患者对检查检验互认工作的理解和支持。